Один из комментариев к моей позавчерашней записи про урок в Школа 57, где я пытаюсь помочь строительству экономико-математических классов, задел за живое. Как говорил, кажется, Жванецкий в миниатюре ещё советской поры, "что ж вы по больному-то месту"... Комментарий был примерно такой "надо им статистику преподавать, а не теорию игр". Чёрт, комментатор, конечно, сам не понял, что написал. Конечно, в преподавании экономики - да и любой естественной дисциплины в российской школе - биологии, физики, химии - не хватает статистики. Это, кто понимает, в части экономики просто абсурдно - уже полвека наша наука - лидер в работе с данными (всё начиналось, конечно, с генетики и медицины), но в школе и бакалавриате преподавание серьёзной экономики - это преподавание экономической теории. Продвинутые российские первокурсники легко отлично знают отдельные разделы теории - олимпиады выигрываются задачами на олигополию Курно - и не имеют никакого опыта работы с данными... Это, конечно, имеет глубокие корни. В советское время работа с данными находилась в зачаточном состоянии, что в естественных, что в общественных науках. Отставание было на десятилетия, если не на полвека. И это при том, что Россия была одной из родин теории вероятностей и математической статистики. И как-то умудрялись студенты лучших математических факультетов учить критерий Рао-Блекуэлла-Колмогорова с доказательствами, но без каких-либо навыков практического применения. Не знаю, как в биомедицине, но в экономике отставание к 1992 году было, реально, на столетие. "Академики" не могли читать не то, что Коулса (-50 лет) и Грейнджера (-20), но и Туган-Барановского с Кондратьевым. Так что то, что никакой традиции преподавания работы с данными, "статистики" нет ни на уровне вуза, ни, тем более, в школе, неудивительно. В последние годы в школьную программу добавилась, слава Богу, теория вероятности и статистика. Слава Богу, потому что элементарная вероятность - гораздо более простая и интуитивная вещь, чем матанализ, никому, кроме матклассов, не нужный. В американских школах это уже лет пятьдесят преподают. Но то, что входит в программу - это, конечно, чистая теория - то есть такая же абстрактная математика, как и матанализ со стереометрией. Никто не разработал программы и методики для преподавания работы с данными, никто не умеет это преподавать. (И не случайно - если бы кто умел, его бы с руками оторвали хорошие вузы, а то и инвестбанки.) Чтобы это не звучало слишком мрачно, поделюсь таким опытом. Если школьникам - от восьмого класса и вовсе необязательно математического - не произносить слов "случайная величина" и "математическое ожидание", не давать строгих и общих определений, а просто использовать эти понятия для бинарных случайных величин, то всё получается отлично. Никто не ошибается, подсчитывая ожидаемый выигрыш в лотерее, если вероятность выигрыша 1/100, джекпот 50 рублей, а цена билета - рубль. А бинарных случайных величин с запасом хватает, чтобы рассказать, вполне осмысленно, и про равновесие по Нэшу в смешанных стратегиях (иногда более осмысленную вещь, чем равновесие в чистых стратегиях), и про риск, и про страхование с арбитражом и многое чего другое. Вот такой педагогический лайфхак - интуиция тут работает лучше, чем формальные определения.